什么是边缘计算?

边缘计算是解决基于云的应用程序和服务在性能和法规要求方面不足的必要条件。简言之，云计算无法一直满足关键应用所需的响应时间要求。面对政府法规要求的企业可能发现，云计算无法提供所需的本地存储。

这是一个问题，因为数字化趋势正在提高效率和业务绩效，这也助力一些需要峰值性能的IoT应用需求的增长。物联网应用程序通常需要大量带宽、短时延和可靠性能，同时满足合规要求，使它们成为边缘计算的典型应用。

部署边缘数据中心

虽然边缘计算部署可以采用多种形式，但通常可分为三类：

1.用于特定用途的本地设备，如运行楼宇安全系统的设备或将在线存储服务与基于本地的系统集成在一起的云存储网关，从而促进它们之间的数据传输。
2.小型本地化数据中心（1 至 10 个机柜），可提供出色的处理和存储功能。
3.区域数据中心拥有 10 多个机柜，为本地用户群体提供服务。

无论规模如何，这些边缘范例都对业务至关重要，因此尽可能提高可用性尤为重要。

于是，关键在于企业必须在构建边缘数据中心时，与对大型集中式数据中心一样注重可靠性和安全性。本站点旨在提供构建安全、可靠、可管理的高性能边缘数据中心所需的信息，这些数据中心可帮助您的企业推进数字化转型。

物联网如何推动对边缘计算的需求

物联网包括从各种传感器和设备收集数据，并通过运用算法获取能够带来商业效益的洞察力。从制造、电力供应、交通管理到零售、医疗甚至教育等行业都在利用该技术来实现提高客户满意度、降低成本、提高安全性和运营，以及丰富终端用户体验等等优势。

例如，零售商可以利用物联网应用程序的数据来改进客户服务，具体可通过基于过往的采购经历预测客户可能的需求、提供现货折扣以及提升自己的客户服务团队。对于工业环境，物联网应用程序可用于支持预防性维护计划，其方法是提供检测机器性能是否满足既定底线，从而表明其是否需要维护的能力。

潜在使用案例数不胜数，但它们都有一个共同点：收集来自众多传感器和智能设备的大量数据，并利用这些数据推动业务改进。

许多物联网应用程序依赖于那些用于计算功率的云资源、数据存储和产生业务洞察力的智能分析。然而，将传感器和设备生成的全部数据直接发送到云通常并不是理想选择，原因通常在于带宽、延时和法规要求。

物联网应用程序需要边缘计算的三大原因

带宽
部分物联网应用程序创建的数据量惊人，与将全部数据发送到云的相关成本类似，从而使得本地处理犹为实用和有益。对于任何需要流式处理大量内容，包括可能用于油气勘探应用的高清视频的应用程序，这也是一个控制因素。
时延
：部分应用程序需要极短的时延，即数据包到达目的地然后返回所需的时间。任何与安全相关的应用，例如无人驾驶汽车、医疗或工业厂房应用，都需要接近瞬时响应时间。在这种情况下，由于往返集中服务固有的延迟性，云服务并不理想。
法规要求
：在高度监管的行业和地区（例如，欧洲有通用数据保护法规 (GDPR)），对个人信息的处理方式受到严格控制，包括信息的存储位置和传输方式，这推动了对本地化数据中心的需求。

在这些实例中，部署边缘对于解决这些问题至关重要。

数字化转型优势示例

当然，IT 都是为了满足业务需求，边缘也没什么不同。边缘计算帮助企业开始数字化转型，并使用物联网应用程序来提高客户体验和运营效率，并开发新的进项。

提高客户体验

客户可以看到其周围物联网应用的示例。数字标牌指示可改善他们的零售购物和交通体验。工业现场服务人员使用增强现实应用程序帮助他们轻松地为复杂的机器和设备提供服务。现在，您可以通过手机完成大部分银行业务，并可从远处监控您的医疗设备。物联网应用程序使客户在生活的方方面面都畅享轻松。

提高运营效率

物联网应用程序可帮助提高各种机械和设备（无论是在工业环境中还是数据中心内）的预见性维护效率，以便在问题造成停机之前纠正它们。射频识别 (RFID) 跟踪帮助零售商管理库存和预防损失，使医疗保健供应商能够跟踪昂贵的设备，如推车上的计算机。城市使用物联网应用程序来监控繁忙的十字路口，并控制交通灯以减少交通拥堵。事实上，提高运营效率可能是公司部署物联网应用程序的重要原因。

开发新的收益进项

新兴产业正以物联网技术为基础发展。没有物联网技术就没有 Uber 和 Lyft，也不可能出现共享单车共享摩托车。物流公司可以提供集装箱所处位置以及气候控制是否正常运行的实时状态，并凭借此能力提供新服务。预见性维护服务对客户而言颇有价值，这也意味着制造商和服务供应商将获得新的收入。现在，许多家庭监控服务依赖于一系列传感器和互联网连接。医疗保健供应商现在可以提供“数字医院”服务，包括远程设备监控和分析。